從凌晨 02:00 抓資料開始，到早上 09:00 你打開 LINE，
這 7 個小時內，標案雷達做了 5 件事。
從政府開放資料平台 (data.gov.tw) 同步當日新公告與標案異動。 為確保完整性，我們會做三重校驗：政府電子採購網、開放 API、會員上傳交叉比對。
規則引擎負責跑客觀指標（速度快、零成本）； LLM（Claude Haiku → GPT-4o-mini fallback）負責抓微妙語意。 兩者加權聚合產生最終分數。
根據你設定的關鍵字、產業、地區、預算範圍，過濾掉跟你無關的案件。 五維分類體系（採購類型 × 招標方式 × 決標方式 × 採購規模 × 產業細分），共 159 個細項，可萬用字元組合。
每天 09:00 統一推送，連結都是登入後才看得到的會員專屬頁，避免被分享給非會員。 截止日倒數則由獨立排程跑：T-7、T-3、T-1 各推一次，永遠不漏標。
點開連結 → 看評分 + AI 摘要 + 機關評等 + 歷史得標 → 決定要不要投。 如果決定投，按一下「加入投標清單」，系統自動拆解待辦並設好 T-7 / T-3 / T-1 三階段提醒。
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不是黑盒子。每一分都附扣分原因，每個維度都可驗證。
參考歷年同類案件得標價，計算「預算 / 平均得標價」比例。
四個訊號每命中扣 4 分，4 項全中即標記為高風險陪標案。
基於機關歷年表現：撥款速度、驗收延遲率、補件次數。
LLM 抓規格書中「指定品牌」「型號」「特殊規格」等用詞，量化客製化程度。
履約期長短、違約金比例、保固要求、人力門檻。
以你的訂閱關鍵字 / 產業設定為依據，匹配度越高分數越高。
從公告日到截止日的可用時間。準備充裕分數高、時間倉促分數低。
※ 注意：「時間壓力」與「陪標公告期過短」是不同維度，前者是給你的工作判斷，後者是統計訊號。
每筆評分都附「為什麼是 87 分而不是 95 分」的逐項拆解。
用戶可以提出申訴 → 我們複查 → 模型每季迭代。